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下面附上一則新聞讓大家了解時事



考試院全院審查會昨完成《公務人員退休撫卹法》草案審查,公務員退休所得替代率大翻案,從年改國是會議共識的75%逐年調降到60%(年資35年),放寬為從80%、分10年調降至70%後,再依當時社會狀況檢討替代率是否提高或調降。對此,民進黨團總召柯建銘表示,考試院通過年金改革方案只是版本之一,立法院不可能照單全收,只要如期送到立法院,立法院將儘速在這會期內完成修法。

柯建銘說,改革有三原則,包括決戰立法院、民進黨要負責、朝野多溝通。希望考試院院會30日通過後,儘速送到立法院審議。

民進黨立委趙天麟則說,考試院的版本確實大打折扣,對年金改革想要達到的目標沒有幫助,他對考試院的版本並不滿意,不過立法院會承擔責任,支持國是會議共識的版本,未來在立法院重新再做審議。

趙天麟指出,考試院的版本確實是違背主流民義,大大降低年金改革的效果,大家既然都已經有共識,各種業別、類別,都要來進行改革的話,真的不要單獨針對公務人員的部分,減緩改革的力道,這並非社會所樂見。

民進黨立委王定宇批評說,部分考試委員太誇張,將改革當兒戲,沒體察國家財務困難,委員本身就需要被改革,拿要養爸爸、孩子當藉口,「這個組織不需要存在了」,未來送進立院後,將重新再做審議。



工商時報【涂志豪╱美國拉斯維加斯3日專電】

機器深度學習及人工智慧(AI)是2017年美國消費性電子展(CES)重頭戲之一,英特爾為AI推出的Intel Nervana平台將在今年內陸續推出。英特爾與台積電合作,將推出搭載由台積電20奈米代工的Altera Arria 10可程式邏輯閘陣列(FPGA)的深度學習加速卡(DLIA),以及搭載由台積電28奈米代工的Lake Crest處理器的類神經網路加速平台。

英特爾為AI推出Intel Nervana平台,同時預定在未來3年讓訓練深度學習模型所耗用的時間比採用繪圖處理器(GPU)解決方案減少百倍。一是針對基本機器深度學習設計的英特爾Skylake架構Xeon處理器,亦即將在2017年下半年面市的Purley平台,二是針對高效能機器學習打造、研發代號為Knights Mill的Xeon Phi協同處理器,可大幅縮減機器學習的訓練時間。

三是英特爾針對低延遲及可程式化機器深度學習推出基於FPGA的AI加速解決方案,亦即英特爾在2016年底宣布將推出的深度學習加速卡DLIA(Deep Learning Inference Accelerator),不僅可用在影像辨識應用,搭配了由台積電20奈米製程代工的Altera Arria 10系列FPGA,可讓資料中心具備大量資料吞吐能力。

四是英特爾透過結合Xeon處理器及針對AI打造的Lake Crest處理器,可針對類神經網路(neural network)進行最佳化,為深度學習提供最高效能,而Lake Crest晶片主要委由台積電28奈米製程代工,將在2017年上半年進行測試,完整平台會在下半年正式推出。

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